授课教师：吕羽 Email: [email protected]
课程主页：https://valley-bestseller-0fd.notion.site/A-2025-278125d7376080478622c3352860de09
**上课信息：**25级大数据[1-2]班：理论：4-5,8-18周[01-02节]，C-5-236 实验：4-5,8-18周[03-04节]，C-5-462机房 25级计算机[1-2]班：理论：4-5,8-18周[01-02节]，C-5-205 实验：4-5,8-18周[03-04节]，C-5-460机房
**注意事项：**期未考试前，任课教师须认真审查学生参加考试的资格。对缺课时数累计超过规定教学时数三分之一或缺交平时作业、实验报告量超过三分之一的学生，可取消其考试资格，成绩记载为F。
《大学计算机与人工智能》是高等学校通识教育核心课程，采用三层模块化架构（技术能力-应用场景层-伦理治理层）。紧跟智能时代要求，课程从人工智能原理和应用视角出发，围绕“人工智能与计算机基础知识“、“人工智能技术及应用”与“智能工具工程应用”三大主线展开，实现跨学科教学。通过本课程的学生，将掌握人工智能与计算机的基础知识和应用技术，具备模块化工程能力并提升伦理素养。
| 教学周次 | 主要教学内容 | 教学周次 | 主要教学内容 |
|---|---|---|---|
| 第4周 | 第1章 人工智能导论 Part 1 | 第12周 | 第3章 人工智能技术平台 Part 2 |
| 第5周 | 第1章 人工智能导论 Part 2 | 第13周 | 第4章 人工智能网络环境 |
| 第8周 | 第2章 人工智能编程基础 Part 1 | 第14周 | 第5章 人工智能的基本技术 |
| 第9周 | 第2章 人工智能编程基础 Part 2 | 第15周 | 第6章 大模型工具及其应用 |
| 第10周 | 第2章 人工智能编程基础 Part 3 | 第16周 | 第7章 机器学习技术及应用 |
| 第11周 | 第3章 人工智能技术平台 Part 1 | 第17周 | 第8章 人工智能安全与伦理 |
| 第18周 | 总复习 |
| 课程总评成绩构成 The proportion of grade | 课堂表现 class performance | 随堂测验 in-class test | 实验 Experiments | 课程设计 Curriculum Design | 期末大作业 Final Project | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 100% | 5% | 1次，15%/次，合计15% | 10 次，5%/次，合计50% | 1次，10%/次，合计10% | 1次，20%/次，合计20% |